На прошлой неделе компания Google представила Gemini, долгожданную следующую эволюцию своей большой языковой модели. Gemini разработана с учетом мультимодальности, позволяющей ей реагировать на текст, изображения, видео, аудио и фрагменты кода. Впечатляющие демонстрации Gemini продемонстрировали ее способность вести диалог с пользователями практически в режиме реального времени, вызвав восторг у технологического сообщества. Однако вокруг презентации Gemini компанией Google возникли некоторые споры: выяснилось, что во время демонстраций использовались многочисленные подсказки. Несмотря на это, Gemini демонстрирует передовые возможности логики и рассуждений, позиционируя Google как конкурента в области больших языковых моделей.
В перспективе стратегия Google в отношении Gemini предусматривает три различных размера: Nano, Pro и Ultra. Nano предназначен для работы на персональных устройствах, таких как мобильные телефоны, в то время как Pro обеспечивает работу таких приложений, как Bard, в Интернете. А Ultra, модель самого высокого уровня, еще не выпущена, но ожидается, что она будет справляться с очень сложными задачами. С появлением больших языковых моделей и ассистентов ИИ способы взаимодействия людей с интернетом изменятся, что может нарушить основной источник доходов Google – рекламу Google. Хотя Google, возможно, догоняет OpenAI в области больших языковых моделей, их преимущество может заключаться в их собственном аппаратном обеспечении, а именно в их блоках обработки тензоров (TPU), используемых для обучения моделей. Текущая версия Gemini на Bard сопоставима с GPT 3.5, но модель Ultra, выход которой намечен на начало 2022 года, обладает потенциалом еще большей производительности. В целом, прогресс в области больших языковых моделей, таких как Gemini, открывает путь в захватывающее будущее с более сложным ИИ и робототехникой.
Самые глубокие скидки на программное обеспечение для владельцев малого бизнеса
Следующая эволюция Google: Представляем Gemini, мультимодальную языковую модель
Обзор Gemini
Компания Google представила Gemini, следующую эволюцию больших языковых моделей. Gemini создана для мультимодальности, то есть она может реагировать на текст, изображения, видео, аудио и фрагменты кода. Эта новая модель демонстрирует впечатляющие возможности в различных тестах, превосходя предыдущие модели, такие как GPT-4 и GPT-4 Vision.
Мультимодальные возможности Gemini
Gemini отличается своими мультимодальными возможностями, позволяя пользователям запрашивать модель различными формами ввода. Это не только текст, но и изображения, видео, аудио и даже фрагменты кода. Благодаря возможности использования различных способов ввода Gemini конкурирует с другими моделями, такими как chatGPT и GPT-4 Vision, предлагая более комплексный подход к обработке языка.
Сравнение с GPT-4 и GPT-4 Vision
При сравнении с GPT-4 и GPT-4 Vision Gemini оказывается грозным конкурентом. В целом ряде тестов Gemini, особенно в версии Ultra, соответствует или даже превосходит по производительности предыдущие модели. Хотя Gemini Ultra еще не доступен и не используется в Bard, демонстрация Google его возможностей указывает на многообещающее будущее для больших языковых моделей.
Стратегия Google в отношении Gemini
Знакомство с различными размерами Gemini
Google разработала трехуровневый подход к модели Gemini, включающий варианты Nano, Pro и Ultra. Nano предназначена для работы на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью, ориентированных на смартфоны и другие портативные гаджеты. Pro – текущая версия, используемая в Bard, – оптимизирована для веб-приложений. И наконец, Ultra, самый продвинутый уровень Gemini, предназначен для выполнения очень сложных задач и обеспечивает более высокую производительность, чем GPT-4, в различных бенчмарках.
Применение в искусственном интеллекте, робототехнике и больших языковых моделях
Стратегия Google в отношении Gemini выходит за рамки простого усовершенствования языковых моделей. Компания намерена использовать эту технологию также в области ИИ и робототехники. Мультимодальные возможности Gemini открывают путь к развитию передовой робототехники, позволяя машинам понимать окружающую обстановку без дополнительного ввода данных. Внедрив Gemini в свое оборудование и центры обработки данных, Google планирует обеспечить устройства ИИ и поддержку обучения больших языковых моделей.
Самые глубокие скидки на программное обеспечение для владельцев малого бизнеса
Последствия использования больших языковых моделей и ИИ-помощников
Изменение взаимодействия с Интернетом
По мере развития больших языковых моделей и ассистентов ИИ они изменят взаимодействие людей с Интернетом. Традиционные поисковые системы, такие как Google и Bing, могут утратить свою значимость, поскольку пользователи все чаще обращаются за информацией к ИИ-помощникам. Переход от поисковых систем к системам ответов или помощникам ИИ представляет собой значительное изменение в способе получения информации и указывает на потенциальную трансформацию моделей использования Интернета.
Потенциальная угроза для рекламы Google
Основной источник дохода Google – реклама Google Ads – может столкнуться с проблемами из-за появления ИИ-помощников. Поскольку пользователи все больше полагаются на ответы, генерируемые искусственным интеллектом, необходимость в традиционных результатах поиска и посещении веб-сайтов снижается. Этот сдвиг представляет собой существенную угрозу для рекламной бизнес-модели Google, что побуждает компанию переориентироваться на ИИ, робототехнику и большие языковые модели, чтобы адаптироваться к меняющемуся ландшафту.
Позиция Google в области больших языковых моделей
Игра в догонялки с OpenAI
Хотя Gemini от Google демонстрирует впечатляющие возможности, компания признает, что она играет в догонялки с OpenAI, нынешним лидером в области больших языковых моделей. Модели OpenAI, такие как GPT-4 Turbo, установили высокую планку, и другие компании пытаются соответствовать их уровню достижений. Google стремится преодолеть этот разрыв и в перспективе превзойти OpenAI, инвестируя в развитие собственного оборудования, в частности, блоков тензорной обработки (TPU), которые обеспечивают преимущество в обучении больших языковых моделей.
Преимущество в аппаратном обеспечении: TPU
Владение TPU дает Google уникальное преимущество в области больших языковых моделей. TPU – это специализированные чипы, разработанные специально для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения. В то время как другие игроки отрасли полагаются на графические процессоры, которые часто ограничены в поставках, TPU Google предлагают более эффективное и мощное решение для обучения больших языковых моделей. Это аппаратное преимущество дает Google все шансы для будущих достижений в этой области.
Gemini на Bard: Текущая и будущая производительность
Сравнение с GPT 3.5
Текущую версию Gemini, работающую на Bard, можно считать сравнимой с GPT 3.5 по производительности. Хотя она не может превзойти GPT-4 во всех аспектах, она демонстрирует многообещающие возможности и является значительным шагом вперед в области обработки языка. Мультимодальные возможности Gemini повышают его производительность, что делает его привлекательным вариантом для различных приложений.
Ожидания от модели Ultra
Хотя модель Gemini Ultra еще не выпущена, мы возлагаем большие надежды на ее производительность. Модель Ultra, запуск которой намечен на первый квартал следующего года, должна превзойти предыдущие итерации, включая GPT-4, по сложности и мультимодальным возможностям. Ее выпуск прольет свет на прогресс Google в догоне OpenAI и, возможно, превзойдет их в области больших языковых моделей.
Заключение
Gemini, мультимодальная языковая модель Google, представляет собой значительную эволюцию в области больших языковых моделей. Благодаря своим впечатляющим возможностям Gemini устанавливает новый стандарт обработки текста, изображений, видео, аудио и фрагментов кода. Стратегический подход Google к Gemini, а также инвестиции в аппаратное обеспечение позволяют компании конкурировать с такими лидерами отрасли, как OpenAI, а в перспективе и превзойти их. По мере того как использование больших языковых моделей и ассистентов искусственного интеллекта будет расти, ожидается, что способы взаимодействия людей с Интернетом изменятся, что повлияет на традиционные поисковые системы и рекламные модели. Будущее открывает захватывающие возможности по мере развития технологий, прокладывая путь для передовой робототехники и революционных приложений в области ИИ.
Самые глубокие скидки на программное обеспечение для владельцев малого бизнеса
